Sereies

series -一组数据 vs DateFrame=二维、多维数据

 注意：Series 的首字母大写， 表示小写的series

DateFrame:

字典： {索引：值} 

列表：【'a','b','c'】

如果数组很大。 可以用frame.head()来显示前5列（默认，当然， 括号里可以填写数字，表示显示前几列。

也可以通过调整column的位置来调整列的顺序。使用pd.DataFrame(data, columns=['year','state','pop']) 本例子中交换了'year' 和'state' column.

上图，pd.DataFrame 定义了一个debt 列，但是没有赋值，这样系统就默认赋一个空值NaN

也可以直接查询数组的columns 来得到二维数组的表头名。

要想获取dataframe的一个列，可以用点 也可以用【‘列名’】

切片

给某一列赋值可以用frame['列名']=16.5 ，也可以用=np.arrange(6) 函数赋一个序列。

注意要先import numpy as np ，另外，arange（6）是1～6是整型， 如果是arange(6.)则表示浮点型。

用frame.T 来将数组转置

drop（）方法可以丢弃某些列

iloc =indexlocation, data.iloc[2<第3 行>,[3，0，1<第4，第1，第2 列>] 实际位置是该数字+1， 如2 代表第2+1行。

重点：frame.sort_index() 和 sort_values()

skipna=false空值排除掉，不参与tong