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量化王者之路 轻松入门基础班

第26任务: 历史行情数据获取

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任务列表

  • 第1任务: 前言:量化投资概念介绍
  • 第2任务: Python+Anaconda的安装
  • 第3任务: Python对象及变量命名规则
  • 第4任务: 数值类型与字符串
  • 第5任务: 容器类型
  • 第6任务: 常用运算符
  • 第任务: 具有运算功能的内置函数
  • 第7任务: 赋值语句与条件语句
  • 第8任务: 循环语句
  • 第任务: Python标准库介绍
  • 第9任务: 序列类型数据操作
  • 第10任务: 字典类型操作
  • 第11任务: NumPy库与创建数组
  • 第12任务: 数组元素索引与切片 数组运算
  • 第13任务: Series对象的创建 元素的提取与切片
  • 第14任务: 时间序列
  • 第15任务: 创建与查看DataFrame对象
  • 第16任务: DataFrame对象的索引与切片
  • 第17任务: DataFrame的操作与运算
  • 第18任务: 数据规整化
  • 第19任务: 实时行情数据捕获实践
  • 第20任务: 米筐量化平台
  • 第21任务: vn.py量化交易软件
  • 第22任务: 期货量化实盘入门
  • 第23任务: 均线策略
  • 第24任务: 动量交易策略
  • 第25任务: RSI相对强弱指标策略
  • 第26任务: 历史行情数据获取
  • 第27任务: 最佳因子与参数探索
  • 第28任务: 绩效评估
  • 第29任务: 风险与资金管理
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