报错：invalid syntax 无效的句法

除法，获得浮点数

取证运算符 //

例如：3//2  得到：  1

或者，用int(3/2)   得到： 1

驼峰命名法

回车用：  \n

count方法有点，s3字符串里有多少个换行

字符串就像羊肉串，将字符串起来。-字符串之后就不能改里面的某一个字符。

s4【10】是表示处理第11个。

.count是方法，必须有对象,字符串才有这个统计方法。

.replace也是方法，必须有对象

str函数转化为字符串

type是函数，不是方法，前面没有点的。

Key:切片操作(非常重要)

• unicode 统一码
• list函数将字符串转成列表-把羊肉串拆成一块一块。
• s[:3]表示0-第3个。-截取字符，容易出错。
• 口诀：五种变形，三种负数。

1. a和b都是正数时，a+1,b不变。
2. 变形：[:b]  [a:] [a:b] [:] [x]
3. a和b是负数，a不变，b-1。

• 特殊字符分转义和不转义：\  r‘’-r表示raw。
• 逗号分隔--用split拆分
• []表示列表
• 双冒号分隔符--用join是一种方法，必须是一个列表或元组
• 定位：

1. in 左边是否在右边里面
2.  index     find （？）-与视频结果不一致

• 练习！

 key :模块化/格式化--format-字符串格式化是个很深的主题

• f:浮点
• s:字符串
• d:整数
•  

切片总结： 自我总结，不知可否推广？

int     float  bool   str

NaN(not a number ) ,事先引入pandas and numpy 先

import pandas as pd
import numpy as np

也可以缺失值用拉格朗日插值法 或者移动均值代替缺失的值。

dropna()方法会将凡事有na 的数据行整行删除。如果删除na 的单元需要正价条件，如， data.dropna(how='all')

如果删除na 的单元需要正价条件，如， data.dropna(how='all')

df.iloc[a:b,c:d] #--i表示index iloc(index location)如果没有index 表示找值， iloc 表示按索引位置而不是值，【a:b,c:d】表示行从a+1行， 到b行， 同理 c:d 表示从c+1列到d列。

上面这一页部分不大会考

Python+MySOL=70%

统计+经济模型+财务报表=30%

题型：单选+多选=60分；

问答题：40分（1.给一段程序，进行逻辑分析2。应用，业务场景，设计Python、数据库、财务分析）

学习方法：1.合理安排学习计划

2.多动手，编程（一抄二改三造）

3.最后关头二八原则

绝对地址、默认地址

data=pd.read_csv('路径\文件名') 或者data.to_csv('路径\文件名') 方法 可以将数据写到一个文件中。

JSON数据： （字典数据结构）"'  {键：值}"'

json is python embeded library , we could import json direclty

"""
import pandas as pd
import json
obj='''
{
"name":"Wes",
"place_lived":["united states","spain","Germany"],
"pet":null,
"siblings":[{"name":"scott","age":30,"pets":["Zeus","Zuko"]},
            {"name":"Katie","age": 38,"pets":["sixes","Stache","Cisco"]}]
 
 }
'''
result=json.loads(obj)
print (result)

读取excel 文件

两个方法， pd.read_excel('path/file.xlsx','Sheet1')

读取并赋值给对象frame

fram.to_excel ()方法。(写数据并保存一个excel文件）

frame

SQlite 是内置库可以读取sql 数据库。

pandas 用read_sql函数可以从SQLAlchemy连接读取数据。

Sereies

series -一组数据 vs DateFrame=二维、多维数据

 注意：Series 的首字母大写， 表示小写的series

DateFrame:

字典： {索引：值} 

列表：【'a','b','c'】

如果数组很大。 可以用frame.head()来显示前5列（默认，当然， 括号里可以填写数字，表示显示前几列。

也可以通过调整column的位置来调整列的顺序。使用pd.DataFrame(data, columns=['year','state','pop']) 本例子中交换了'year' 和'state' column.

上图，pd.DataFrame 定义了一个debt 列，但是没有赋值，这样系统就默认赋一个空值NaN

也可以直接查询数组的columns 来得到二维数组的表头名。

要想获取dataframe的一个列，可以用点 也可以用【‘列名’】

切片

给某一列赋值可以用frame['列名']=16.5 ，也可以用=np.arrange(6) 函数赋一个序列。

注意要先import numpy as np ，另外，arange（6）是1～6是整型， 如果是arange(6.)则表示浮点型。

用frame.T 来将数组转置

drop（）方法可以丢弃某些列

iloc =indexlocation, data.iloc[2<第3 行>,[3，0，1<第4，第1，第2 列>] 实际位置是该数字+1， 如2 代表第2+1行。

重点：frame.sort_index() 和 sort_values()

skipna=false空值排除掉，不参与tong

python 的重点

1. 切片，range()

   1. [a:b] 指的是第a+1 到第b个的数组切片，（a+1, b 不变）； -1 表示最后一个。如果在b的位置则表示最后一位再-1 位。

   2. range(a,b,c) （从a 开始，到b-1 ， c 是步长（可省略））的整数 .(a 不变，b-1)

   3.  

2. 语法和循环
3. NumPy and Pandas

NumPy

question ?shape 是什么意思？

array() and arrange() 函数都可以生成数组，唯一区别在于arrange 中的值可以是浮点型，而 array只能是整数。

标量即常数的意思

第一个数组对应的位置的值与第二个数组的相同位置的值比大小， 返回结果为ture or false.

arr[5:8]=12 用12来代替arr 数组中第6～8位的值 

此例子中arr_slice[1] =12345 # 将前一个切片的第二个位置有12345 来替换掉。

给切片赋值（上图）

给数组排序用sort（）方法

列表和字典是重点， 元组和集合理解即可

注意， list()本身是一个内置的方法名，list变量名要家数字以便于区分。如list1, list2 ...etc

list2[2]='x' # 将字符'x' 替换列表list2 中的第2个元素值。 

sort（）函数直接修改列表内元素的顺序。

字典是判断键而不是判断键对应的值是否存在。

集合：（要求：了解）

注意for , if ..else , while 语句以冒号：结尾

注释用# 来开头

is 是比较两个变量是不是完全一样？ == 只是比较两个变量的值是否相同， 所以a=b is true , a is not c （只是值相等，但它们本身是两个不同的变量名）

if 。。elif ..elif ...else

continue--跳出本次循环

break--跳出整个for 循环（break 只中断for循环的最内层，其余的for循环仍会运行）

for语句适合搭配list，tuple , dictionary 等容器中取值使用， while 循环适合搭配if判断与君使用

pass 是占位语句。

要背：

range 参数口决 (a 不变 b-1)， (a,b,c, c是步长，默认为1）

切片（参数：a-1, b 不变） 

range 函数常用代码（重要知识点）

不建议大家用三元表达式，可读性较差

注意count 专门由于统计行数

方法前面必须有对象。 所以replace()前必须有对象s4 且中间用点连接。方法的功能类似于函数，但是函数不需要对象. 

\ 在python表示转意 ，即前一个反斜杠告诉计算机后一个反斜杠就时一个字符后

+ 字符拼接用加号(方法一）

s1="this is first half"

s2=" and this is second half"

s1+s2

out : "this is first half and this is second half"

字符串拼接方法二 用双冒号：：

用逗号字符替换双冒号字符。

None 既是数值也是一种类型 注意N大写是值， 小写n , 系统认为是为定义的变量名none 而报错。

numpy , pandas 要重点学80% 精力

【暗坑】安装时要，勾选

level 1--主要学习编程

level2 -主要学习金融知识

level3 --数据挖掘

代码：1抄2改3造